AnyMP4轉換器已採用NVIDIA®CUDA™技術,該技術可在任何具有啟用CUDA的GPU的計算機上提高視頻編碼/解碼性能。
CUDA(計算統一設備架構)是NVIDIA的並行計算架構,它使GPU(圖形處理單元)能夠處理複雜的計算問題。 使用NVIDIA的GPU轉換藍光/ DVD /視頻可以保留更多的計算機CPU空間和資源,可用於其他應用程序和任務。
下圖顯示了在沒有和分別使用支持CUDA的圖形卡的情況下將MTS轉換為MP4 / MKV / MOV / M4V / FLV時AnyMP4視頻轉換器的性能。
備註: 上面的聊天只是一個例子。 由於源文件,硬件配置,輸出設置等的不同,實際的加速語句可能會有所不同。
我們的軟件只能通過H.264編解碼器加速從BD / DVD /視頻到視頻的轉換。
Quadro桌面系列 | Quadro FX 5800 / FX 5600 / FX 4800 / FX 4800 for Mac / FX 4700 X2 / FX 4600 / FX 3800 / FX 3700 / FX 1800 / FX 1700 / FX 580 / FX 570 / FX 470 / FX 380 / FX 370 Quadro CX / 6000 / 5000 / 4000 / NVS 450 / NVS 420 / NVS 295 / NVS 290 / Plex 7000 / Plex 2100 D4 / Plex 2200 D2 / Plex 2100 S4 / Plex 1000 IV型 |
Quadro移動系列 | Quadro FX 3800M / FX 3700M / FX 3600M / FX 2800M / FX 2700M / FX 1800M / FX 1700M / FX 1600M / FX 880M / FX 770M / FX 570M / FX 380M / FX 370M / FX 360M Quadro 5000M / NVS 5100M / NVS 3100M / NVS 2100M / NVS 320M / NVS 160M / NVS 150M / NVS 140M / NVS 135M / NVS 130M |
GeForce 400系列 | GeForce GTX 480 / GTX 470 / GTX 465 / GTX 460 / GTX 480M |
GeForce 300系列 | GeForce GT 340 / GT 330 / GT 320 / 315 / 310 / GTS 360M / GTS 350M / GT 335M / GT 330M / GT 325M / 310M / 305M |
GeForce 200系列 | 適用於Mac / GTX的GeForce GTX 295 / GTX 285 / GTX 285 280 / GTX 275 / GTX 260 / GTS 250 / GT 240 / GT 220 / 210 GeForce GTX 285M / GTX 280M / GTX 260M / GTS 260M / GTS 250M / GT 240M / GT 230M |
GeForce 100系列 | GeForce GTS 150 / GT 130 / GT 120 / G100 GeForce GTS 160M / GTS 150M / GT 130M / G210M / G110M / G105M / G102M |
GeForce 9系列 | GeForce 9800 GX2 / 9800 GTX + / 9800 GTX / 9800 GT / 9600 GSO / 9600 GT / 9500 GT / 9400GT GeForce 9800M GTX / 9800M GT / 9800M GTS / 9800M GS / 9700M GTS / 9700M GT / 9650M GS / 9600M GT / 9600M GS / 9500M GS / 9500M G / 9400M G / 9300M GS / 9300M G / 9200M GS / 9100M G GeForce 9400 / 9300 mGPU |
GeForce 8系列 | GeForce 8800 Ultra / 8800 GTX / 8800 GTS / 8800 GT / 8800 GS / 8600 GTS / 8600 GT / 8500 GT / 8400 GS GeForce 8800M GTS / 8700M GT / 8600M GT / 8600M GS / 8400M GT / 8400M GS GeForce 8300 / 8200 / 8100 mGPU |
備註: 啟用CUDA的GPU應至少具有256MB的本地圖形內存。 我們上面提供的所有支持的顯卡都只是參考。 對於採用NVIDIA CUDA技術的特定加速聲明,用戶應以NVIDIA官方網站為標準。