Oppskalert bildekvalitet
1.1 Gjør bildet skarpere i Photoshop
1.2 Optimaliser bilde for web
1.3 Lavere bildekvalitet
1.4 Forbedre bilde
1.5 Restaurering av gamle bilder
1.6 Bildetegning
1.7 Gjør bildet skarpere
1.8 Fjern uskarphet bilde
1.9 Unpixelate bilde
1.10 Reparer uskarpe bilder
1.11 Oppskaler bilde til 4K
1.12 Slik ser du bedre ut på foto
1.13 Fotoretusjering

Hva forårsaker bildestøy og hvordan du fjerner det

Når vi fanget de beste minnene fra livene våre, tok vi dem med på våre digitale kameraer. Men noen av bildene våre viser ikke den klarheten og oppløsningen de trenger. Dette kan imidlertid være forårsaket av tilstedeværelsen av bildestøy. I dette innlegget skal du vite alt om bildestøy og bildenedsettende. Denne forekomsten har også vært standard i de fleste av bildene våre.

På samme måte kan støyen være bidratt av mange faktorer. Videre vil dette innlegget også dele hvorfor bildestøy oppstår, og hvordan du legger til støy i et bilde og fjerner det. Vennligst fortsett å lese mer nedenfor.

Bildestøy

Del 1. Hva er bildestøy

Bildestøy er et element i bildeforvrengning. Det er resultatet av variasjonen i lysstyrke, kontrast og farge forårsaket av lite lys og flere faktorer under innhenting av bilder. Dessuten er det også definert som ødelagte elementer i pikslene i et bilde. Dessuten er bildestøy forskjellig på mange nivåer. Usynlige flekker som støvpartikler og andre miljøfaktorer har vært årsaken til bildestøy. På samme måte er bildestøy også forårsaket av lavt lys og sensortemperatur. I tillegg kan interferens også forårsakes av interferens under overføringskanaler.

Bildestøy er forårsaket av flere faktorer. Den inkluderer det reflekterte lyset som objektivet fanger og gjør en variasjon på kamerasensorene. Som et resultat gir variansene som lysbølgene har, blandede digitale signaler som kan sees i bilder.

Videre er det to generelle typer støy; intern og interferens. Forskjellen er at intern støy er forårsaket av belysning og eksponering. Derimot er interferensstøy forårsaket av naturlige signaler som forstyrrer bildet.

Uansett hvilken bildestøytype bildene dine er, bildeoppløsning er ikke bra, og bildekvaliteten vil bli sterkt påvirket.

Del 2. Hvordan legge til støy i bildet

På en eller annen måte har det også vært en fordel å legge til støy i bildet. I stedet for å forringe et bilde, foretrekkes et bilde med litt støy. Å legge til litt støy vil ha en kornete effekt på bildene. Dermed vil dette bidra til å gi en vintage atmosfære til bildet. I tillegg vil støyens kornete effekt fortsatt gi en følelse, spesielt i svart-hvitt-bilder. Denne delen vil finne ut hvordan du legger til støy i et bilde.

GIMP eller GNU bildebehandlingsprogram er et offline-basert grafikk- og fotoredigeringsverktøy som kan lastes ned og installeres. Verktøyet er kjent for sine avanserte og profesjonelle funksjoner og funksjoner som kan brukes i bildemanipulering og grafisk design. Verktøyet tilbyr ulike typer støyfiltre. Du kan legge til bildet ditt. En av dem inkluderer RGB-filteret som kan legges til og distribueres til et bildelag. Støyen legges til en piksels røde, grønne og blå deler. Vær oppmerksom på at RGB bruker en gjennomsnittlig distribusjonseffekt på bildestøy. Det er derfor du vil lære hvordan du legger til støy til et bilde ved hjelp av GIMP i dag.

GIMP bildedenoising

1. Last ned og installer GIMP på din PC.

2. For å begynne å importere bildefilen, klikk filet, velg deretter Åpen. Du kan nå velge et bilde for å legge til støy.

GIMP Image Denoising Velg fil

3. Etter å ha valgt et bilde, klikk på Filter på menyverktøylinjen øverst i grensesnittet. Velg deretter Bråk. Denne funksjonen vil gi deg forskjellige typer støy, som inkluderer HSV-støy, RGB, Slur og mange flere. Velg en, og du vil se den kornete effekten på bildet ditt.

GIMP-bildeforringing Velg støy

4. Du kan justere og angi spesifikke verdier i støynivået til bildet i dialogboksen. Å velge OK å fullføre.

GIMP Image Denoising Legg til støy

Etter å ha lagt til støyen til et bilde, kan du også bruke GIMP til å gjøre en ytterligere redigering endre størrelse på et bilde, beskjær et bilde og mer.

Å legge til støy til et bilde gir en retro og vintage vibe til bildet og landskapet. Den vil inneholde de andre små detaljene i bildet. Du kan skape et sofistikert utseende med de forskjellige typene støy som er tilgjengelige på GIMP. Også skarpere bilder kan produsere støy på bildelagene, og dermed få et kornete utseende.

Del 3. Hvordan forsvinne bilde ved hjelp av et bildestøyreduksjonsverktøy

AnyMP4 Image Upscaler Online er et online-basert verktøy for AnyMP4 som hovedsakelig fokuserer på å oppskalere bilder og forbedre dem. Bruken av Artificial Intelligence (AI) teknologi vil bidra til å fjerne støy fra bildet. Denne funksjonen vil få bildene til å se jevnere ut.

I tillegg vil forringing av et bilde oppnås ved å velge et forstørrelsesnivå som varierer fra 2X, 4X, 6X, opptil 8X ganger. Dette online bildestøyreduksjonsverktøyet kan forbedre skarpheten til bildene. I tillegg kan fargene, kantene, linjene og andre detaljer behandles i dette verktøyet ved hjelp av en bestemt algoritme. Bortsett fra det forbedrer verktøyene detaljer og tekstur fritt og raskt.

AnyMP4 Image Denoising

1. Gå til AnyMP4 Image Upscaler Online gjennom sin offisielle side.

2. Begynn å importere bildet ditt ved å klikke Last opp bilde på verktøyets hovedgrensesnitt. Velg et hvilket som helst bilde du vil forminske, som automatisk lastes opp til verktøyet.

AnyMP4 Image Denoising Last opp bilde

3. En verktøydialogboks vises, som viser forstørrelsesnivåene fra 2X, 4X, 6X og 8X ganger. Denne funksjonen til verktøyet kan oppskalere og fjerne støy fra bildet. Ved å forfalske et bilde kan bildene virke jevnere og mer attraktive for alle.

AnyMP4 Image Denoising Velg forstørrelse

4. Etter det kan du nå klikke Spar å avslutte med å forringe et bilde. Du kan nå lagre og laste ned det ulyste bildet ditt.

AnyMP4 Image Denoising Klikk på Lagre

For mer bildekvalitetsforsterker for å fjerne bildestøy, kan du finne i dette innlegget.

Del 4. Vanlige spørsmål om hvordan du kan redusere støybilde

1. Hva forårsaker bildestøy ved radiografi?

Det er mange lyder som er tilstede i radiografi. Disse bildestøyene kan være forårsaket av interferens av den termiske bevegelsen til en kropp gjennom radiofrekvensemisjoner.

2. Hva er typene bildestøy?

Det er kjente bildestøytyper i dagens tid. Den inkluderer den gaussiske støyen, som kan registreres under fotografering. Dette skyldes lys- og temperaturfaktorene som sensorene fanger opp. En annen er Salt-og-pepper-støy som også kalles impulsstøy. Det beskrives som å ha mørke piksler i lyse områder og omvendt. For det tredje er filmkornet en tilfeldig fordelt støy. Til slutt er periodisk støy definert som støy med et repeterende mønster.

3. Hvordan unngå bildestøy?

For å unngå bildestøy må du prøve å sette opp ISO-innstillingene til kameraet. Det inkluderer justering av lyset og lysere eksponeringen. Du kan også prøve å øke lukkerhastigheten til kameraet. I tillegg kan du også utvide kameraets blenderåpning for å unngå støy i bildene. Til slutt kan du prøve å ta bildene dine i råformat.

4. Hva er viktig med bildestøy?

Bildestøy bidrar til å opprettholde skarpheten i bildet. På en eller annen måte skaper støy i et bilde et unikt utseende og en vintageeffekt på bildet ditt. Bildestøy gir også et realistisk utseende, spesielt på et menneskeansikt som viser alle urenheter og rynker.

konklusjonen

For å konkludere, har du oppdaget verktøyet for hvordan du kan forringe et bilde. I tillegg vet du hvordan du legger det til et bilde. Det er noen tilfeller når bildestøy er viktig og når det ikke er det. Dessuten kan du bruke bildestøy på et bilde for å få et kornete og realistisk utseende. De fleste foretrekker imidlertid bildeforsegling for å få bildene deres til å virke jevnere og mer attraktive for alle seere. Dermed avhenger det av landskapet og formålet med bildet om hvordan det skal presenteres for folk.

Hva synes du om dette innlegget?

Utmerket

Vurdering: 4.9 / 5 (basert på 398-karakterer)

August 23, 2022 16: 58

Flere lesninger

KommentarLegg til dine kommentarer for å delta i diskusjonen her